Yohana Denia Gaotama

IMPLEMENTASI TEOREMA BAYES UNTUK MENDIAGNOSA TINGKAT STRES   PENDAHULUAN       Stres pada manusia merupakan keadaan yang bersifat internal, yang disebabkan oleh tuntuan fisik, lingkungan dan situasi sosial, yang berpotensi merusak dan tidak terkontrol. Stres pada manusia merupakan bentuk ketegangan dari fisik, emosi maupun mental. Setiap orang yang mengalami stres dalam berbagai bentuk dan tingkatan ditemui dalam gejala diantarnya, sulit tidur, timbul rasa kuatir yang berlebih, sulit berkonsentrasi dan gejala yang lainnya. Bentuk ketegangan ini memepengaruhi kinerja keseharian seseorang, bahkan stres dapat menimbulkan rasa sakit, gangguan mental dan produktivitas menurun. Stres juga dapat diartikan sebagai kondisi yang menekan keadaan psikis seseorang dalam mencapai suatu kesempatan dimana untuk mencapai kesempatan tersebut terdapat batasan atau penghalang. Sehingga butuh suatu sistem yang dapat memberi daftar gejala hingga mengidentifikasi suatu obyek untuk membantu dalam men

SISTEM PAKAR  UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KUCING (Forward Chaining dan Backward Chainging) DEFINISI Sistem Pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut (Kusrini, 2006). Forward Chaining merupakan sebuah metode inferensi yang dapat digambarkan secara logis sebagai aplikasi berulang dari modus ponens. Forward chaining adalah strategi implementasi yang populer untuk sistem pakar, sistem aturan bisnis dan produksi. Forward chaining dimulai dengan data driven. Artinya pada forward Chaining semua data dan aturan akan ditelusuri untuk mencapai tujuan yang diinginkan Backward chaining merupakan metode inferensi yang dilakukan untuk bidang kecerdasan buatan yang dimulai dengan pendekatan tujuan atau goal oriented atau hipotesa. PENDAHULUAN  Pada saat ini banyak penemuan penyakit kucing maka dengan kemajuan teknologi